谷歌革命性AI模型亮相《自然》雜誌：成功預測活分子的結構和相互作用

5月9日消息，GoogleDeepMind與Isomorphic Labs共同開發的新一代人工智慧模型AlphaFold 3發表在著名科學期刊《自然》。

AlphaFold 3 具有革命性的準確性，成功預測了所有活分子（包括蛋白質、DNA、RNA 和配體）的結構和相互作用。

與現有的預測方法相比，AlphaFold 3 在檢測蛋白質與其他類型分子的相互作用方面至少提高了 50%，甚至對一些類似類別的準確率提高了一倍。

團隊相信AlphaFold 3將有助於改變我們對生物學和藥物發現世界的理解，從而開創人工智慧細胞生物學的新時代。

Isomorphic Labs 正在與多家製藥公司合作，將 AlphaFold 3 應用於現實世界的藥物設計挑戰，目標是為人類最具破壞性的疾病開發新療法。

此外，GoogleDeepMind還推出了AlphaFold Server，這是一個基於AlphaFold 3的免費平台，供世界各地的科學家進行非商業研究，並進一步預測蛋白質和分子其他分子之間的相互作用。

AlphaFold 3的強大能力來自於其下一代架構和訓練（已經涵蓋所有生命分子）。 其核心是 Evoformer 模組的改進版本，這是一種深度學習架構，也是 AlphaFold 2 成功的基礎。

儘管AlphaFold 3顯示出巨大的潛力，但該團隊也指出了其局限性，包括立體化學限制、迷幻效應、預測準確性問題、結構形狀限制、動態資訊缺乏以及特定目標預測有限。 （黑與白）

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