5000億參數！

5月7日消息，美國時間週一，有消息指出微軟正在訓練一種名為MAI-1的內部人工智慧語言模型，其規模與Google和OpenAI之前的Big Picture相當。

根據兩名微軟員工透露，MAI-1模型由GoogleDeepMind共同創辦人、人工智慧新創公司Inflection前執行長穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)領導，後者最近被微軟挖走。

據了解，微軟目前還沒有明確MAI-1模型的具體用途，這也取決於這個模型的有效性。 據報道，微軟可能會在本月稍後的 Build 開發者大會上預覽這項新模型。

微軟拒絕置評。

報導稱，MAI-1將比微軟先前訓練的小型開源模型“大得多”，這意味著它也將更加昂貴。

上個月，微軟推出了一款名為Phi-3-mini的小型人工智慧模型，希望以高性價比的產品吸引更多客戶。

微軟向OpenAI投資了數百億美元，並將OpenAI的人工智慧技術部署到其生產力軟體中，從而在人工智慧適配領域的第一場競賽中獲得了領先地位。

報告稱，為了改進這種模式，微軟配置了配備Nvidia GPU的大型伺服器集群，並儲存了大量資料。

據報道，MAI-1將擁有約5000億個參數。 相比之下，OpenAI 的 GPT-4 據說有 1 兆個參數，Phi-3 mini 有 38 億個參數。

今年 3 月，微軟任命 Suleiman 為其新成立的消費者人工智慧部門負責人，同時也聘用了幾名 Inflection 員工。

報告補充說，新模型並非源自 Inflection，但可能使用了該新創公司的訓練資料。 （辰辰）

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