大佬談AI | 李彥宏談大型開源模式 亞馬遜CEO致股東信談AI 吳恩達因AI成為亞馬遜董事會成員

[TechWeb]4月15日消息，過去一周，國內外AI界湧現許多話題。

國內，媒體曝光了百度董事長兼CEO李彥宏的內部演講。 在演講中，李彥宏首先談到了大模型文心為何不開源，並對大模型的路由選擇、源碼應用開源與閉源等行業熱點話題發表了自己的看法。

週五，亞馬遜執行長安迪賈西向股東發表了一封公開信。 在信中，Andy Jassy 多次談到了 Generative AI。

上週初，亞馬遜宣布任命吳恩達為亞馬遜董事會成員，並相信吳恩達「將幫助董事會了解人工智慧帶來的機會和挑戰，以及人工智慧業務的商業潛力及其變化」。

吳恩達（Andrew Ng）是機器學習、人工智慧和線上教育領域的著名商業技術領導者。 吳恩達是線上教育公司 Coursera 的共同創辦人。 現任創投基金AI Fund普通營運合夥人、教育科技公司DeepLearning.AI創辦人、電腦視覺新創公司創辦人兼CEO。 落地AI與史丹佛大學。 大學兼任教授，Google大腦深度學習計畫負責人、百度首席科學家。

此時，吳恩達已經與百度產生了聯繫，現在由於人工智慧而與亞馬遜產生了聯繫。

此外，科技界的話題中心馬斯克最近也很忙碌。 一方面，雖然馬斯克今天剛向全體員工發布了一封電子郵件，但特斯拉即將在全球裁員 10% 的員工。 不過，在AI領域，馬斯克仍在加大投入。

上週，馬斯克旗下大型模型新創公司xAI推出了首款聯運大型模型Grok-1.5V。 除了文字功能之外，Grok 現在還可以處理多種類型的視覺訊息，包括文件、圖表、圖表、螢幕截圖、照片，並執行多學科推理。 從公佈的基準測試成績來看，Grok-1.5V 的表現與 GPT-4V、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus 和 Gemini Pro 1.5 相當，並且在一些基準測試中略好一些。

同時，xAI也發布了招聘鏈接，邀請更多設計師、工程師、產品、數據、Infra、AI導師參與。

李彥宏：文心模型為什麼不開源？

4月11日，媒體報導了李彥宏的內部演說。 在這次內部主題演講中，李彥宏首先談到了為什麼文心模式不開源。

他透露，一年前新文信模型發佈時，百度內部討論非常激烈，最後大家決定不開源。

「為什麼不開源？當時的結論是，市場上一定有一個開源模式，很多公司都會開源。這樣的話，另一個百度不會開源，另一個公司會開源。公司與少了百度也會開源。” 李彥宏說。

「我們看當今主流的開源模式，例如Llama、Mistral，其實影響力還是蠻大的。國內阿里巴巴的致遠、百川、統易也都是開源公司。這個市場上不乏像我們這樣的開源公司，」如果我們想要開源，就必須自己維護一個開源版本，這不划算。

另外，在李彥宏看來，開源模式並不是火上加油的情況。 這與Linux、Android等傳統開源軟體有很大不同，因為它帶來的模式是開源的。 我們不知道參數是什麼。 在這樣的情況下，人們很難火上加油。

此外，李彥宏也認為，大型閉源模型具有成本、效率等諸多優勢。

李彥宏表示，大家都認為開源是免費的，有成本優勢。 事實上，我們認為閉源具有成本優勢，只要能力相同那麼閉源模式的合理成本應該更低。 並且響應速度會變慢。 作為回報，在相同的參數下，閉源模型可能更強大。

「如今，無論是在中國還是在美國，最強的基礎模型都是閉源的，而各種小模型和最好的小模型都是從大模型中蒸餾出來的。通過將大模型縮小尺寸而產生的模型會更好」。 ，這也將帶來閉源的成本和效率優勢。

李彥宏認為，閉源模式在能力上會繼續領先，而不僅僅是暫時的。 對於大型模型來說開源沒有太大意義。 只有閉源才能開發商業模式。 有了錢，我們就可以聚集運算能力，聚集人才。

亞馬遜CEO：生成式人工智慧可能是自網路以來最大的技術變革

近日，亞馬遜執行長安迪賈西（Andy Jassy）發布了一封給股東的公開信。 在信中，Andy Jassy 也多次談到 Generative AI。

「有時人們會問我們『你們的下一個支柱是什麼？你們有 Marketplace、Prime 和 AWS，下一步是什麼？』 當然，這是一個發人深省的問題，但人們從來沒有問過，也許更有趣的是，您正在構建的下一個基礎設施是什麼，以提供突破性的客戶體驗？主導。

隨著 ChatGPT 於 2022 年引人注目地推出，大眾最初的大部分注意力都集中在 GenAI 應用程式上。 然而，在我們「最初」的思考方式中，GenAI系統分為三個不同的層，每個層都很龐大，我們都深度投入。

Andy Jassy指出「三個不同的層」是創建AWS創建的端到端應用程式的三層AI架構：從下到上，底層用於訓練底層模型，複製並運行這些模型。 基礎設施； 中間層提供了最便捷的呼叫和存取底層模型的工具，讓沒有AI經驗的建構者可以直接獲得應用人工智慧生成器來建立自己的應用程式所需的所有工具； 開箱即用的應用程式使沒有技術背景的商業用戶可以在特定場景中直接使用合成人工智慧。

安迪賈西在信中表示，生成式人工智慧可能是自雲端（雲端本身仍處於早期階段）甚至網路以來最大的技術變革。 這場 GenAI 革命將從頭開始在雲端構建，而不是將本地基礎設施大規模現代化到雲端（這需要遷移工作）。 這些可能的解決方案所帶來的社會和商業效益將令我們所有人驚嘆不已。

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